Golang Books

👣 «Goroutines in Go: A Practical Guide to Concurrency» статя, которая посвящена тому, как в языке программирования Go реализована конкурентность с помощью горутин и каналов.

Автор подробно объясняет, почему традиционное последовательное выполнение может приводить к узким местам в работе приложения и как горутины помогают решать эту проблему, обеспечивая эффективное распределение задач и улучшение отзывчивости программ.

Основные моменты статьи:

- Последовательное vs конкурентное выполнение:
Рассматривается, как традиционные программы выполняют задачи по очереди, что может создавать задержки, особенно при выполнении долгих операций, и почему для современных приложений важно использовать конкурентное выполнение.

- Конкурентность и параллелизм:
Объясняется разница между конкурентностью (одновременная работа нескольких задач, даже на одном ядре) и параллелизмом (реальное одновременное выполнение на разных ядрах).

- Горутины в Go:
Показано, как с помощью ключевого слова go можно запускать функции в виде легковесных потоков (горутин), что позволяет выполнять задачи параллельно без накладных расходов, свойственных обычным потокам ОС.

- Синхронизация горутин:
Рассмотрены способы синхронизации, в том числе использование sync.WaitGroup для ожидания завершения всех горутин, что является более надежным методом по сравнению с time.Sleep.

- Коммуникация через каналы:
Описаны принципы работы с каналами (как с буферизированными, так и безбуферными), которые позволяют безопасно передавать данные между горутинами и синхронизировать их работу.

- Предотвращение гонок данных:
Обсуждаются подходы к избежанию гонок, когда несколько горутин одновременно обращаются к общим данным, с использованием каналов и мьютексов (sync.Mutex).

- Паттерны конкурентности:
Приводятся популярные шаблоны проектирования, такие как Fan-Out/Fan-In и Worker Pools, которые помогают масштабировать выполнение задач в реальных приложениях.

- Практический пример:
В статье приведён пример реализации простого конкурентного веб-сервера, где горутины используются для обработки запросов (например, вычисления факториала), что демонстрирует практическую пользу конкурентного подхода.

- Лучшие практики:
Завершается статья рекомендациями по эффективному использованию горутин в производственном коде: управление количеством запущенных горутин, правильное использование синхронизации и применение инструментов для выявления гонок.

▪ Читать

@golang_books

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/ar/Golang Books/com.golang_books/926

4.9K viewsMar 12 at 12:02

👣 «Goroutines in Go: A Practical Guide to Concurrency» статя, которая посвящена тому, как в языке программирования Go реализована конкурентность с помощью горутин и каналов.

Автор подробно объясняет, почему традиционное последовательное выполнение может приводить к узким местам в работе приложения и как горутины помогают решать эту проблему, обеспечивая эффективное распределение задач и улучшение отзывчивости программ.

Основные моменты статьи:

- Последовательное vs конкурентное выполнение:
Рассматривается, как традиционные программы выполняют задачи по очереди, что может создавать задержки, особенно при выполнении долгих операций, и почему для современных приложений важно использовать конкурентное выполнение.

- Конкурентность и параллелизм:
Объясняется разница между конкурентностью (одновременная работа нескольких задач, даже на одном ядре) и параллелизмом (реальное одновременное выполнение на разных ядрах).

- Горутины в Go:
Показано, как с помощью ключевого слова go можно запускать функции в виде легковесных потоков (горутин), что позволяет выполнять задачи параллельно без накладных расходов, свойственных обычным потокам ОС.

- Синхронизация горутин:
Рассмотрены способы синхронизации, в том числе использование sync.WaitGroup для ожидания завершения всех горутин, что является более надежным методом по сравнению с time.Sleep.

- Коммуникация через каналы:
Описаны принципы работы с каналами (как с буферизированными, так и безбуферными), которые позволяют безопасно передавать данные между горутинами и синхронизировать их работу.

- Предотвращение гонок данных:
Обсуждаются подходы к избежанию гонок, когда несколько горутин одновременно обращаются к общим данным, с использованием каналов и мьютексов (sync.Mutex).

- Паттерны конкурентности:
Приводятся популярные шаблоны проектирования, такие как Fan-Out/Fan-In и Worker Pools, которые помогают масштабировать выполнение задач в реальных приложениях.

- Практический пример:
В статье приведён пример реализации простого конкурентного веб-сервера, где горутины используются для обработки запросов (например, вычисления факториала), что демонстрирует практическую пользу конкурентного подхода.

- Лучшие практики:
Завершается статья рекомендациями по эффективному использованию горутин в производственном коде: управление количеством запущенных горутин, правильное использование синхронизации и применение инструментов для выявления гонок.

▪ Читать

@golang_books